南京理工大学
计算机科学与技术 · 学术型硕士（在读）
2024.09 – 2027.03
教育背景
南京信息工程大学
计算机科学与技术 · 工学学士 / 荣誉学士
2020.09 – 2024.06
主要工作经历
百度 · 创新搜索策略组（算法）
2025.11 – 2026.02
搜索内容理解、多模态重排序
- 围绕百度搜索视频场景，参与“基于故事图的多模态重排序算法”设计，聚焦视频内容理解、查询意图匹配与排序质量优化。
- 基于视频 ASR / OCR 结果，通过 MRC 聚类生成转场点，并以带剪枝的密度算法补全关键时间戳；进一步抽取对应画面，融合文本、视觉与上下文元数据构建“故事图”实体。
- 设计多维度评分指令与投票机制，构建偏好对数据集并微调 VLM，用于优化搜索首页结果中的视频质量与相关性。
生成式搜索事实校验
- 参与基于 ReAct 的搜索召回结果事实校验算法研究，围绕用户满足度、结果冗余度、信息完整度等多维标准开展质量评估。
- 围绕时间一致性、事实相关性与多信源交叉验证设计校验流程，降低生成式搜索中的事实性错误与幻觉风险。
中科院软件所 · ××领域××系统（算法）
2025.05 – 2025.11
科研经历与实践项目
面向多模态命名实体识别与视觉定位的数据合成方法研究
多模态大模型 / 数据增强 / 低资源信息抽取
- 针对社交媒体新实体涌现快、人工标注成本高的问题，提出自动化数据合成方法，用于低成本扩充 GMNER 训练数据。
- 设计并实现数据合成框架，结合多模态大模型理解与生成能力、传统数据增强及 Mask-and-Fill 策略，自动生成包含新实体且语义合理的图文对数据。
- 实验表明，该方法可有效提升下游 GMNER 模型性能。
MiniLangModel：基于自注意力机制的小型自然语言模型
PyTorch / 自注意力 / 文本生成
- 使用 PyTorch 基于一定规模小说文本训练小型语言模型，实现自注意力机制在自然语言生成中的应用。
- 完成可变窗口分词、双向词典构建、位置编码设计与编码序列处理，通过堆叠自注意力层提取语义特征，实现语义较连贯的按序文本生成。
多模态命名实体识别与视觉定位框架 HTL
Google T5 / OFA / VinVL / LLM Bridge
- 设计并实现 HTL（Hybrid Textual-visual Locator）流水线框架，用于从图文对中自动抽取实体、类型及其在图像中的视觉目标，形成规范三元组。
- 将复杂 GMNER 任务拆分为多个子任务，综合运用 Google T5、OFA、VinVL 等预训练模型，并引入 LLM 作为桥接模块，增强实体信息丰富度与视觉定位精度。
- 整体方案体现了多模态信息抽取、任务拆解与模块协同设计能力。
基于 CNN 的人脸识别系统
Python / PyTorch / ResNet
- 针对人脸识别场景，使用 Python 与 PyTorch 搭建 ResNet 网络，实现较高正确率识别。
- 独立完成开发，系统掌握神经网络数学基础、PyTorch 使用方法与模型搭建流程。
其他项目
Persona 5 Calling Card Generator
Python / C# / Avalonia
开源图像生成工具，提供 GUI 与 Python 后端，支持可定制化生成 Persona 5 风格 calling card。
Lighthouse Bookstore
C# / WinForm / T-SQL / Database
书店管理系统，覆盖库存、销售订单与交易处理；负责数据库结构、界面设计与核心算法实现。
SMSIII：学生管理系统
C++ / EasyX
完整独立开发的桌面管理系统，包含角色权限、信息管理与图形界面交互组件自实现。
更多
- CCAC - Chinese Character Assembly Company： Unity 2D 教育游戏，围绕汉字部件拼装与学习趣味性设计。
- Easy Monopoly： 基于 EasyX 的多人 Monopoly 风格 C++ 游戏。
- Mr. Sole： Minecraft Fabric Mod，新增生物与唱片内容，项目开源。
- Jove： 使用 Java EE 技术栈的在线交友平台。
- UniLand Game： 基于 Unity 2D 的 5×5 棋盘策略游戏。
- Zhiyan： 方言语音识别系统移动端视觉设计与交互原型。
- What’s the Magic Wordle: Insights from the Puzzle： 美国大学生数学建模竞赛论文。
专业技能
编程语言
熟悉 Python、C/C++ 等主流语言；了解 C#、Java、Rust 等语言；具备较扎实的算法实现与实验能力。
算法与框架
熟悉 Transformer、多模态对齐、指令微调、数据清洗；熟悉 PyTorch 与主流 Python 数据处理库。
大模型工程
熟练使用 LLaMA-Factory 等工具进行 LLM / VLM 的 PEFT；熟悉推理部署与实验迭代流程。
任务能力
覆盖数据构建、模型训练、评测设计、偏好数据构建、排序优化与事实校验等环节。
工程协作
熟悉软件工程与团队开发模式，熟练掌握 Git，具备独立推进项目的能力。
其他能力
具备桌面应用（Avalonia/Flutter/Slint/EasyX/...）和移动端应用（Flutter）数据库系统与视觉类项目开发经验。
竞赛与荣誉
奖学金与荣誉
- 本科生国家奖学金（2023.12）
- 江苏省三好学生（2023.05）
- 南京理工大学一等奖学金（2024.09）
- 南京信息工程大学校长奖学金（2023.05）
- 南京信息工程大学三好学生标兵（2022.12）
- 南京信息工程大学优秀学生干部（2022.12）
竞赛与项目荣誉
- 美国大学生数学建模竞赛 ICM/MCM 荣誉奖（全球前 20%）
- 蓝桥杯江苏赛区 C/C++ 程序设计大学 B 组一等奖（2022 / 2023）
- “互联网+”大学生创新创业大赛校铜奖（主持）
- 校程序设计竞赛团体赛金奖